故障排除指南

本指南提供常见问题的解决方案和调试技巧。

身份验证

错误：Failed to login. Message: Request contains an invalid argument
- 拥有 Google Workspace 账户或与 Gmail 账户关联的 Google Cloud 账户的用户可能无法激活 Google Code Assist 计划的免费层级。
- 对于 Google Cloud 账户，您可以通过将 GOOGLE_CLOUD_PROJECT 设置为您的项目 ID 来解决此问题。
- 您也可以从 AI Studio 获取 API 密钥，其中还包括单独的免费层级。

问：如何将 Gemini CLI 更新到最新版本？
- 答：如果通过 npm 全局安装，使用命令 npm install -g @google/gemini-cli@latest 更新 Gemini CLI。如果从源代码运行，拉取存储库的最新更改并使用 npm run build 重新构建。
问：Gemini CLI 配置文件存储在哪里？
- 答：CLI 配置存储在两个 settings.json 文件中：一个在您的主目录中，一个在项目根目录中。在这两个位置，settings.json 都在 .gemini/ 文件夹中找到。有关更多详细信息，请参阅 CLI 配置。
问：为什么我在统计输出中看不到缓存令牌计数？
- 答：缓存令牌信息仅在使用缓存令牌时显示。此功能适用于 API 密钥用户（Gemini API 密钥或 Vertex AI），但目前不适用于 OAuth 用户（Google 个人/企业账户），因为 Code Assist API 不支持缓存内容创建。您仍然可以使用 /stats 命令查看总令牌使用情况。

错误：启动 MCP 服务器时出现 EADDRINUSE（地址已被使用）。
- 原因： 另一个进程已经在使用 MCP 服务器尝试绑定的端口。
- 解决方案： 要么停止使用端口的其他进程，要么配置 MCP 服务器使用不同的端口。
错误：找不到命令（尝试运行 Gemini CLI 时）。
- 原因： Gemini CLI 未正确安装或不在系统的 PATH 中。
- 解决方案：
  1. 确保 Gemini CLI 安装成功。
  2. 如果全局安装，检查您的 npm 全局二进制目录是否在 PATH 中。
  3. 如果从源代码运行，确保使用正确的命令调用它（例如，node packages/cli/dist/index.js ...）。
错误：MODULE_NOT_FOUND 或导入错误。
- 原因： 依赖项未正确安装，或项目未构建。
- 解决方案：
  1. 运行 npm install 确保所有依赖项存在。
  2. 运行 npm run build 编译项目。
错误："操作不被允许"、"权限被拒绝" 或类似错误。
- 原因： 如果启用了沙盒，应用程序可能尝试执行被沙盒限制的操作，如在项目目录或系统临时目录外写入。
- 解决方案： 查看沙盒了解更多信息，包括如何自定义沙盒配置。

CLI 调试：
- 对 CLI 命令使用 --verbose 标志（如可用）获取更详细的输出。
- 检查 CLI 日志，通常在用户特定的配置或缓存目录中找到。
核心调试：
- 检查服务器控制台输出中的错误消息或堆栈跟踪。
- 如果可配置，增加日志详细程度。
- 如果需要逐步调试服务器端代码，使用 Node.js 调试工具（例如，node --inspect）。
工具问题：
- 如果特定工具失败，尝试运行工具执行的命令或操作的最简单版本来隔离问题。
- 对于 run_shell_command，首先检查命令是否直接在您的 shell 中工作。
- 对于文件系统工具，仔细检查路径和权限。
预检查检查：
- 提交代码前始终运行 npm run preflight。这可以捕获许多与格式化、代码检查和类型错误相关的常见问题。

如果您遇到此处未涵盖的问题，请考虑在 GitHub 上搜索项目的问题跟踪器或提交包含详细信息的新问题。